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ScienceOne给出的答案，是以S1-Omni为统一基座，向下接管2.7亿论文/专利，全球40多个国家3200多万科研项目，700多万产业研报、90PB大科学装置数据和近300个专业数据库，向上编排任务、调度智能体，把原本散落各处的模型、数据与工具，收拢进同一个平台。

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而在ECS和NSEAP中，它可以被具体化为： Ontology 资产； Skill 资产； Meta-skill 资产； Agent 配置； 任务执行记录； 情节记忆； 评价函数； ΔR信号； Skill版本演化； 业务场景中的持续测评结果。

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