埃尔德什留下的1000多道开放问题都挂在这个网站上，是全球数学家追踪这些问题的第一站。

1、米兰体育 机器人进入家庭之后，将开创一个全新的物理交互维度。

这一层覆盖的是L1静态分析没拦住的中等复杂度问题，比如跨函数的数据流污染，以及SQL 注入、远程命令执行、敏感信息泄露这类需要理解语义才能识别的风险。米兰体育Stuart Russell，是全球呼吁禁止自主武器的头号斗士，曾在联合国痛陈「杀手机器人」的危害。

2、连续两场开轰！水手Cole Young迎战红人观赛指南全知晓

年初先出手的是Anthropic。

3、布隆德洛道歉后，里斯与梦想主帅齐发声：联盟不容任何歧视

只要安全地护送AGI来到这个世界，我们就能步入一个科学发现与进步的黄金新时代，迎来一个人类空前繁盛的光明未来。

4、意大利U17捧起U17欧洲杯冠军，尤文小将首发出场

不仅整体色调偏黄，还在边边角角塞满了川蜀建筑，让整个画面显得十分拥挤、不够直观。

5、豪掷1亿美元，签下3名球员，薪资已超奢侈税，火箭队就赌下赛季了

一个故障页，能把出错的测试、它背后的函数、监控里冒出来的错误尖峰、还有这次会话里跑出来的根因推理，全汇到同一张纸上。

他说这些题在网站上标着open，只意味着他本人不知道有哪篇论文解决过它。

他还专门录制了视频，逐帧测试Gemini 3.6 Flash在空间关系理解上的表现。

6、世界杯巨大争议！阿根廷决赛红牌，裁判名哨直接一锤定音

还有一本最容易被漏掉的连续性账。

搜索范围是四类：聊天、图片、文档、项目，支持按内容类型过滤。

7、队长索尔特47分率威尔士火焰开门红 百球赛历史得分王再显神威

Kimi K3：381分钟，四轮，满分。

直到判断OK，上下文理解清楚了，才开始执行。

8、大暑｜世界杯后遗症还没消？熬乱的生物钟、抄错的球星餐，这份暑季攻略请收好

每位开发者都好像被配了一位专属安全工程师，分阶段审查、验证、修复。

换句话说，偏航不是错误，而是系统运行过程中的必然状态。

因为所有的图都可以通过拓扑变换缩小到立方图的范畴。

9、足协杯8强诞生！山东泰山vs上海海港，晋级悬念不大，4强基本如下

再看一件事。

他的方法论叫「数据达尔文主义」：不预判哪个市场好，全球都推，数据最好的就是答案。

10、Kaif给Iyer支招：就算比什诺伊场场输，也得让他打满整个系列赛

结果出来，直接懵了。

设训练样本由L个离散token组成，扩散过程定义在扩展词表上。

1、CCTV5直播，成都破郑智铁桶阵，罗慕洛再低迷得换了，西海岸专平强队

在未来的科研范式里，「寻找答案」和「构造推导」将不再是人类智力的最高体现。

2、俄亥俄州大陷四分卫轮换困局 电台警告：五星新生可能被逼离队

然而，卓越的模型能力并非终点。

3、文化中国行

AI竞赛下半场的主题之一，是让AI拥有身体，进入物理世界。中欧谈完后，27国高挂“免战牌”，争取3个月时间避免自取其辱就在几周前，Cursor的母公司Anysphere，刚被SpaceXAI全股票收购。

4、家暴前科男入队先“交心”：布里奇斯承认需赢得菲尼克斯太阳队球迷信任

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

5、外媒称特朗普称中美领导人将就人工智能问题交换意见，中方：愿同美方一道在人工智能领域落实好两国元首的重要共识

智元全都要。

6、输球又输人！阿根廷球员输球后锁喉加西亚 抱摔加维

DeepSeek自研推理芯片的消息刚刚曝光、OpenAI发布了定制芯片Jalapeño、Anthropic也在接洽三星探讨自研方案——全球AI算力的格局正在经历深层洗牌。

当具身智能在全国爆火，当全球汽车巨头寻找下一代突破口——所有这些宏大叙事，最终都落在了最基础的底层物理动力上。

而它背后的「罪魁祸首」，就是Agent。

7、格劳啥水平？大号卢永涛！海港帮津门虎清理库存，再引葡萄牙中卫打亚冠

此芯并非孤军奋战。

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218 https://x.com/IamYashKapoor/status/2078223827411325348 编辑：Aeneas新智元报道 17日凌晨（当地时间16日上午11点），Kimi K3发布，全网刷屏，开源AI迎来第二次「DeepSeek时刻」。

8、世界杯彻底现形！阿森纳王牌被痛批：永远比不上曼城球星！

为了客观量化该项能力，研究团队搭建了AtomWorld评测框架，框架依托材料领域通用晶体学信息实现自动化测评。

Gemini-3.6 Flash前端能力全线崩盘，在前端代码竞技场中不敌Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等当红模型，甚至不如Meta的Muse Spark 1.1。

一起来看看，在内部测试中，具体发生了什么？ GPT-6花了整整一小时 找到了那扇「逃生门」 最经典的一幕—— OpenAI让GPT-6去跑公开基准测试NanoGPT speedrun，目标是用尽量少的步数训练出一个小语言模型。

数采范式统一、世界模型通用、部署路径标准化，本体可以换、场景可以换，脑子是同一个。