佟佳睿（Richard Jiarui Tong）博士担任IEEE人工智能标准委员会（AISC）主席，并领导IEEE P3394大语言模型智能体接口标准工作组，在AI标准化与产业实践方面具有重要影响力。

1、米兰体育 非技术人员必须像流程设计师一样思考才能完成这件事。

」 AI编码滑铁卢：工程师的纯血统情结与算力饥渴 而且，为什么偏偏是编码能力拉了胯？这背后藏着谷歌更深层的矛盾。米兰体育报告高频出现的一个关键词是：智能体失配（agentic misalignment），意思是在特定的模拟任务里，它的策略跑偏了，和人类要的目标对不上。

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要追求敏捷，就不得不忍受裸奔的风险；要追求绝对的安全，开发流程就会变得臃肿、滞后而痛苦。

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有人说大模型没有流动智力，他认为这是错的。

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邵天兰说过一句很实在的话：问题不在硬件。

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这一次，是工具反过来纠正了用工具的人。

这正是长程导航从「规划正确路线」走向「真实闭环执行」时面临的核心问题。

金山办公章庆元在发布会上说了一句特别到位的判断——如果你用的是Claude，能记住你使用习惯的是Claude这个软件，不是大模型本身。

6、条纹，也能显瘦

但要实现这一切，我们必须先夯实技术根基：围绕一个全球共享的框架协同行动，运用最严格的科学方法，汇聚最优秀的头脑，共同攻克眼前的挑战。

他还提到一个细节：没人算过那个常数，估计非常小。

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PolicyTrim在标准设置和动态扰动设置下都维持或提升成功率，同时显著缩短真实执行时间。

能用上、还便宜的，才是今天就能装进你钱包的东西。

8、蜀汉共有四位“骠骑将军”，马超为第一任，后三位分别是谁呢？

闭环迭代不断强化低频复杂场景，显著提升模型在动态环境中的追踪与泛化能力。

不同任务的复杂度天差地别，落地时企业却习惯性地全量呼叫最高性能的模型。

全场最廉价的白卷 P6这道数论题是Day 2的压轴，它要求证明递推序列最终具有周期性。

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参考资料： https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218 https://x.com/IamYashKapoor/status/2078223827411325348 编辑：Aeneas新智元报道 17日凌晨（当地时间16日上午11点），Kimi K3发布，全网刷屏，开源AI迎来第二次「DeepSeek时刻」。

每一个被提出的候选证明，都要被拿来疯狂攻击。

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初期，前沿实验室将在模型发布前最多提前30天，自愿把模型交给标准机构评审。

不卖关子了，直接揭秘—— 这款装入CC的AI，就是快手发布的KAT-Coder-Pro V2.5，一款旗舰级的Agentic Coding模型。

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通用人工智能（AGI）——一种具备人脑全部认知能力的系统，距离我们可能只有短短几年。

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他说，这是自己这些年最大的预测失误之一。一代人的青春旋律落幕：世界杯音乐，早已丢了初心中国市场 iPhone 销量连续承压，库克此前在财报电话会上承认，Apple 智能的缺席是竞争力下滑的原因之一。

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从OpenVLA、OpenVLA-OFT到π0.5、GR00T，这类模型正在成为具身智能的重要技术路线。

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这让视频世界模型的推理过程从固定流程，变成了随交互状态变化的动态系统。

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GPT-5.6 Sol的xhigh版本同样满分。

这一方法直接点亮了现代高通量科学。

注意，这位工程师分享的，并不是一张静态页面，而是一个能够自动更新、可交互的页面。

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现在，开始能区分了。

更关键的是，越到后面，连开Loop这一步都不太用Boris开口了。

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在考验机器人模型上下文记忆的RMBench上，出现戏剧性的一幕：专用明星模型π0.5，惨遭滑铁卢，得分只有10.4分；而MiniCPM-RoboManip，却一举拿下53.5分，直接碾压。

Kimi最出色的作品是 Q*bert，在该作品中，智能体能够改变立方体的状态、在金字塔上移动并躲避敌人，同时不破坏游戏循环。

」 Dyna Robotics联合创始人马也骋，则提供了另一个视角——他们确实从VLA切换到了世界动作模型。

一个数据集，变成了代码 去年11月，Anthropic披露过一起案子： 攻击者把Claude Code接进自己的攻击框架，80%到90%的活儿是AI干的，人类只在几个关键节点上点头放行。